量子+AI赋能油气勘探！

量子+AI赋能油气勘探！

中石油联合中国移动研发储层渗透率预测新模型，精度提升19%

2026年3月3日，中国石油勘探开发研究院与中国移动研究院联合发布重大科研成果：双方科研团队将量子计算与人工智能深度融合，成功研发出新型油田储层渗透率预测模型，实现预测精度较传统方法提升19%，为复杂油气藏勘探开发开辟全新技术路径。

一、技术突破：破解“地下盲探"难题

储层渗透率是决定油气能否高效流动、决定油井产量的核心参数，传统预测方法依赖测井数据与地质模型，面对我国复杂陆相储层，预测误差大、效率低，长期制约勘探开发精准度。

此次研发的量子增强长短期记忆注意力网络（QLSTMA），创新性引入量子计算的并行处理能力，设计带共享门（QLSTMA-SG）与独立门（QLSTMA-IG）两种量化结构，通过变分量子线路大幅提升模型对复杂地质数据的特征提取效率。

实验数据显示，采用8量子比特的QLSTMA-IG配置表现好：平均误差（MAE）降低19%，均方根误差（RMSE）降低20%，在处理高变异性复杂测井数据时，鲁棒性远超传统LSTM模型，且参数效率显著提升。

二、应用价值：为超深层、非常规油气开发“导航"

我国超深层、页岩油等非常规油气资源占比高，储层非均质性强，该模型可精准刻画地下渗透率分布，为井位部署、压裂方案优化提供可靠依据。

• 对勘探环节：减少“干井"风险，提升探井成功率，降低勘探成本；

• 对开发环节：精准定位剩余油富集区，支撑老油田挖潜与页岩油规模效益开发；

• 对行业：推动油气勘探开发从“经验驱动"向“数据+量子智能驱动"转型，补充量子技术在油气领域应用的空白。

三、科研进展：成果已进入现场试验阶段

目前，该模型已在长庆、大庆等油田开展现场验证，初步应用于页岩油、致密油储层评价，预测结果与实际试油数据吻合度大幅提升。相关研究论文《Quantum-enhanced long short-term memory with attention for spatial permeability prediction in oilfield reservoirs》已于2026年1月8日提交至Arxiv，核心技术同步申请国家发明。

四、行业意义：开启油气科技“量子时代"

此次突破是我国油气行业与信息通信行业跨界融合的标志性成果，标志着量子计算从实验室走向工业应用场景。未来，随着量子硬件与算法持续迭代，该技术有望拓展至油藏数值模拟、地震资料处理等领域，为保障国家能源安全提供硬核科技支撑。